الذكاء الاصطناعي يطور علاجاً للسرطان في 30 يوماً وأظهر أنه يمكن أن يتنبأ بمعدل بقاء المريض على قيد الحياة باستخدام ملاحظات الأطباء.
وتم تنفيذ الاختراقات من خلال أنظمة منفصلة، لكنها توضح كيف أن استخدامات التكنولوجيا القوية تتجاوز إنتاج الصور والنصوص.
وقد عمل باحثون من جامعة تورنتو مع Insilico Medicine لتطوير علاج محتمل لسرطان الخلايا الكبدية (HCC) باستخدام منصة اكتشاف دواء بالذكاء الاصطناعي تسمى Pharma.
واكتشف الذكاء الاصطناعي مسارا علاجيا غير معروف سابقا وصمم “جزيئا جديدا ناجحا” يمكن أن يرتبط بهذا الهدف. والنظام، الذي يمكنه أيضا التنبؤ بمعدل البقاء على قيد الحياة، هو من اختراع علماء من جامعة كولومبيا البريطانية.
وأصبح الذكاء الاصطناعي سلاحا جديدا ضد الأمراض الفتاكة، حيث أن التكنولوجيا قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات، وكشف الأنماط والعلاقات، والتنبؤ بآثار العلاجات.
وقال اليكس زافورونكوف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Insilico Medicine في بيان:
“بينما كان العالم مفتونا بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفن واللغة، تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بنا من تصميم مثبطات قوية لهدف بهيكل مشتق من AlphaFold”.
واستخدم الفريق AlphaFold، قاعدة بيانات بنية بروتينية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI)، لتصميم وتوليف دواء محتمل لعلاج سرطان الخلايا الكبدية (HCC)، وهو النوع الأكثر شيوعا من سرطان الكبد الأولي.
وتم إنجاز هذا العمل الفذ في 30 يوما فقط من اختيار الهدف وبعد تصنيع سبعة مركبات فقط.
وفي جولة ثانية من التوليد المركب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، اكتشف الباحثون جزيئا أكثر فاعلية – على الرغم من أن أي دواء محتمل سيظل بحاجة إلى الخضوع لتجارب إكلينيكية.
وقال فينغ رين، كبير المسؤولين العلميين والرئيس التنفيذي المشارك لشركة Insilico Medicine: “شق AlphaFold أرضية علمية جديدة في التنبؤ بهيكل جميع البروتينات في جسم الإنسان. في Insilico Medicine، رأينا ذلك كفرصة لا تصدق لأخذ هذه الهياكل وتطبيقها على منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة الخاصة بنا من أجل إنشاء علاجات جديدة لمعالجة الأمراض ذات الاحتياجات العالية غير الملباة. وهذه الورقة هي خطوة أولى مهمة في هذا الاتجاه”.
ويستخدم النظام المستخدم للتنبؤ بمتوسط العمر المتوقع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) – فرع من الذكاء الاصطناعي يفهم لغة الإنسان المعقدة – لتحليل ملاحظات أخصائي الأورام بعد زيارة الاستشارة الأولية للمريض.
وحدد النموذج الخصائص الفريدة لكل مريض، وتوقع بقاء ستة أشهر و36 شهرا و60 شهرا بدقة تزيد عن 80%.
وتحتوي الوثائق على العديد من التفاصيل مثل عمر المريض، ونوع السرطان، والظروف الصحية الأساسية، وتعاطي العقاقير في الماضي، وتاريخ العائلة.
ويجمع الذكاء الاصطناعي كل هذا لرسم صورة كاملة لنتائج المرضى.
تقليديا، تم حساب معدلات البقاء على قيد الحياة من السرطان بأثر رجعي وتصنيفها فقط من خلال عدد قليل من العوامل العامة، مثل موقع السرطان ونوع الأنسجة.
ومع ذلك، فإن النموذج قادر على التقاط أدلة فريدة في وثيقة الاستشارة الأولية للمريض لتقديم تقييم أكثر دقة.
يعد الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية واعدة في مجال الطب، ويمكن أن يكون له تأثير كبير على اكتشاف وعلاج السرطان. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التصوير الطبي، مثل الأشعة السينية والصور المقطعية والصور بالرنين المغناطيسي، لتحديد الخلايا السرطانية في وقت مبكر. يمكن أن يساعد هذا في تحسين فرص الشفاء للمرضى.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتطوير علاجات جديدة للسرطان. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم أدوية أكثر فعالية وأقل سمية. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج تنبؤية لتحديد المرضى الذين هم أكثر عرضة للإصابة بالسرطان، وتحديد أفضل علاجات للمرضى.
لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى من التطوير، ولكن هناك العديد من الأبحاث الجارية التي تدرس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين علاج السرطان. من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قيمة في مجال الطب في السنوات القادمة، ويمكن أن يساعد في إنقاذ العديد من الأرواح.
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال السرطان:
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التصوير الطبي لتحديد الخلايا السرطانية في وقت مبكر.
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم أدوية جديدة للسرطان أكثر فعالية وأقل سمية.
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج تنبؤية لتحديد المرضى الذين هم أكثر عرضة للإصابة بالسرطان، وتحديد أفضل علاجات للمرضى.
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة حياة المرضى المصابين بالسرطان من خلال توفير الرعاية التلطيفية والدعم النفسي.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث ثورة في مجال الطب، ويمكن أن يكون أداة قيمة في مكافحة السرطان.
